Как перенести ассоциированные конверсии из Google Analytics в отчет для клиента

небольшое вступление

Ох, сколько копий сломано по этим ассоциированным конверсиям – то надо, то не надо, то важно, то фигня все это, а вот никак народу покоя не даёт это заумное словосочетание. значит важный это показатель. ну еще бы – данный показатель показывает как часто тот или иной канал участвовал в конверсии, независимо от того, на каком этапе это происходило. и думаю многим моим коллегам данный показатель пару раз да спасал заработок по проекту, так как цифирька то наглядная и примечательная. а раз так – то место ей в отчете для клиента, чтобы ваш труд был оценен по достоинству. только вот беда – данный отчет виден исключительно в дебрях Google Analytics, а научить клиента им пользоваться – дело долгое и неблагодарное. и тут, как всегда, нам на помощь приходит такой прекрасный инструмент как Google Data Studio, куда и мы попробуем перенести ассоциированные конверсии в максимально убедительном для клиента виде.

оговорка

это не моя методика, а скорее сборная солянка, так как все методы, которые я нашел были в той или иной мере неполными – или брались в учет все конверсии, когда нужна только одна, или приводилась теория, но не было расписано на практике, как это выполнитть, либо конверсии в таблице не суммировались…. короче не аккуратненько как-то, не порядок….. но источники я обязательно укажу в конце заметки, зря что ли люди старались?

по делу

заходим в горячо любимую аналитику гугла в раздел Конверсии – Многоканальные последовательности – Ассоциированные конверсии. период выставляем последние 30 дней (дальше станет понятно почему) здесь выбираем только интересующую нас цель (их обычно много) и выбираем последнюю вкладку под названием Конверсии

видим вот такой отчет. он должен быть открыт просто для сравнения показателей с дальнейшими этапами пути.

к сожалению, прямого пути передачи данных показателей в GDS нет, только через гугл таблицы, значит переходим туда и создаем новую таблицу – назову её “честные конверсии”, ведь это соответствует действительности. переходим Дополнения – Google Analytics – Create new report

в открывшимся окне выбираем свой аккаунт аналитики откуда мы хотим импортировать данные, называем как-то запоминающееся отчет, никаких конфигураций на данном этапе заполнять НЕ нужно, этого пока достаточно.

и жмём CREATE REPORT. теперь в получившимся отчете нам нужно прописать те самые недостающие параметры и показатели. кстати все они есть вот здесь https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/dimsmets/,хорошо бы вам себе данную табличку сохранить на будущее. итак здесь я для себя выбрал такие параметры как mcf:totalConversionsдля Мetrics, mcf:sourceMedium, mcf:conversionGoalNumber для Dimensions и -mcf:totalConversionsдля Order. эта и есть та самая вышеуказанная сборная солянка из 2х методов, так как данные параметры будут выбирать Источник / Канал, именно вкладку Конверсии, также в таблицу будет передаваться в том числе и номер цели, который в GDS можно будет отфильтровать, и данные будут автоматически суммироваться.

важно еще открыть сегмент между 13 и 18 строкой и там в Report Type прописать mcf, это будет означать что используются данные из Multi-Channel Funnels Reporting API (поумничал :))). дальше переходим в Дополнения – Google Analytics – Run report

система немного подумает, покрутит красивые кружки и в случае успеха выдаст вот такую плашку и дополнительный лист в табличке

перейдя по которому вы увидите те самые ассоциированные конверсии из Google Analytics в виде таблички

еще хорошо бы создать расписание для ежедневного формирования данного отчета, чтобы каждый раз этого не делать ручками, а также данные переданные в GDS соответствовали текущему дню. для этого нужно перейти в Дополнения – Google Analytics – Shedule Reports

теперь наша цель – передать все это красиво, а главное доходчиво и наглядно, в ваш отчет для клиента в Google Data Studio. переходим в наш дашборд (уж про это здесь рассказывать не буду – идите ВСЕ на курс к Евгении Штановой, она вас всему там отлично научит) и создаем новый источник. подключаем нашу гугл таблицу, к ней лист с нашими результатами, все галочки оставляем и ВОТ ТУТ ВАЖНЫЙ МОМЕНТ (стоящий мне пару часов мучений и пучок седых волос в бороду) – указываем диапазон нашей финальной таблицы вместе со столбцами с заголовками, то есть от верхнего левого и до нижнего правого – тогда вы сразу получите нужные вам данные. в моем случае это A15:C238, но каждый смотрит в своей таблице. жмем добавить.

в итоге на экране слева должны появиться названия ваших столбцов, а если их нет – значит что-то подключили не корректно, возвращайтесь и проверяйте все по новой, я то точно кругов 15 намотал пока у меня все сошлось

дальше уже дело техники, добавляем нужный источник, называем столбцы понятно для клиента,

затем используем вычисляемые показатели для названия источников, чтобы клиенту было понятно о каких именно каналах трафика идет речь в данном отчете, примерно вот такого формата

опять же в зависимости от источников в вашей таблице, применяем фильтр по столбцу с номером цели, чтобы видеть только нужные нам, форматируем все это, и получаем на выходе вот такую вот финальную красоту

ну и под конец укажу обещанные источники, которые меня вдохновили на весь этот геморрой

https://www.youtube.com/watch?v=2eoW3LGmJLE

https://osipenkov.ru/mnogokanalnye-posledovatelnosti-v-google-data-studio/

https://convertmonster.ru/blog/analitica-blog/associirovannye-konversii-v-google-data-studio/

https://tmykhalchenko.com/school/data-studio/

 

вроде ничего не упустил

если кому что непонятно – пишите в личку, буду разъяснять

всем эффективного расходования рабочего времени
и да – берегите себя.

 

Лучший ученик шестого потока ШКР ТМ, выпуск 17 сентября 2019.
читати також
Залиште коментар